2024年1月10日 · 微软和太平洋西北国家实验室合作,借助 AI 这种候选材料简单地称之为 N2116,是一种固态电解质,危险系数较低,不容易爆裂和引发火灾。 他们利用人工智能筛选了320…
2024年1月10日 · 智通财经获悉,微软(MSFT )周二表示,该公司已与美国一家国家实验室合作,利用人工智能技术快速识别出一种材料,这可能意味着生产电池所需的锂比现在少70%。
IT之家 1 月 10 日消息,微软和太平洋西北国家实验室（PNNL）合作,借助 AI 力量识别出新材料,应用在电池中,最高多可以减少 70% 的锂金属使用量。 图源：微软
2024年1月13日 · 说微软和一家美国国家实验室合作,利用人工智能在80个小时内对3200万种材料进行了筛选,从中找出了18种潜在的新电池材料,包括固态电解质,而且还没有用到量子计算,是不是令人瞠目结舌？
2024年1月11日 · 微软表示,这种新材料可以将电池中的锂用量减少多达 70%。 最高重要的是,它可以用来制造固态电池,比当今使用液体电解质制成的锂离子电池更安全方位,后者更容易过热。棘手的部分是,固体电解质通常在传导能量方面不如液体电解质。
2024年1月10日 · 智通财经获悉,微软(MSFT )周二表示,该公司已与美国一家国家实验室合作,利用人工智能技术快速识别出一种材料,这可能意味着生产电池所需的
2024年1月11日 · 近日,微软对外宣布称微软量子计算团队与美国太平洋西北国家实验室（PNNL）合作,利用Azure Quantum Elements,发现一种新型电池材料,应用在电池中,最高多可以减少 70% 的锂金属使用量。 值得注意的是,AI仅在80小时内就完成了3200 万种潜在材料的筛选了,将名单缩小到 23 种,其中 5 种是已知材料。 该团队表示如果使用传统方法获取这些材
1月10日消息,微软量子计算团队与美国能源部下属西北太平洋国家实验室（PNNL）合作,利用Azure Quantum Elements高性能计算资源进行模拟和人工智能模型,发现一种新型电池材料,可用钠取代电池中约70%的锂。
2024年3月6日 · PNNL的科学家们已经开始研究微软的发现,并合成了一种确定的电池材料进行测试——如果性能与模型预测相符,就可以生产出比目前使用的锂少70%的电池。
Microsoft于 2024 年 2 月使用预生产Windows 11软件和预生产Surface Laptop 6 进行的测试,适用于商业 Intel ® Core™ Ultra 7 处理器 165H 256GB SSD、16GB RAM。 由满电放电以及活动使用和新式待机组成的测试。