铅酸蓄电池作为一种可循环使用的二次电源,是目前全方位国各地普遍生产使用的化学电源.当前,电动式自行车用的阀控铅酸蓄电池(简称VRLA)正朝寿命更长,容量更大的两个方向发展.本论文从铅酸蓄电池化成工艺及内部结构两个方面入手,对优化电池性能进行系统的研究
首先,有必要掌握铅酸蓄电池的原理,以便深入了解其化学反应过程,并对其化成工艺参数进行优化。 其次,研究人员可以采用计算机仿真技术,对铅酸蓄电池的化成工艺参数进行优化,以更好地满足使用条件。
2021年3月25日 · 针对变电站铅酸蓄电池容量预测模型存在的预测精确率低、泛化能力差等问题,提出一种基于Dropout优化算法和长短期记忆LSTM（long short-term memory）神经网络相结合的容量预测模型。
2021年11月4日 · 摘要：通过对铅酸蓄电池充电阶段特征与电池容量的分析,提出了一种基于相关向量机（RVM）的铅酸蓄 电池在线健康状态估计方法。 RVM的核函数选取泛化能力较强的混合核函数,用变概率遗传算法（VPGA）对
2016年6月17日 · 单目标优化结果表明,相同电芯尺寸可以制造出能量提高27.6%的最高佳电池。 结果还表明,在保持能量不变的情况下,可以在厚度减少 24% 的情况下获得最高佳电池。
2004年10月26日 · 化成后期正负极板的 大部分铅膏已经转化为金属 Pb 和 PbO2,电化学反应的有效面积相对减少从而真实电流密度又重新增加,加剧极化,化成端 电压上升很高。
以某铅酸电厂实际运行数据为背景,采用粒子群优化算法进行求解,算例结果显示优化后总化成电耗成本节约5%以上。 研究结果对铅酸蓄电池企业实施节能增效改造有重要的指导意义。
铅酸电池作为清洁能源已经广泛应用于国民经济发展的各个领域,而高性能的铅酸电池具有高比能量,大比功率,使用寿命长等优点,清洁能源的使用对我国的节能减排与环境保护战略具有重要意义.因此设计研发该电池具有非常重大的社会意义.然而,目前的铅酸蓄电池还
2017年11月15日 · 研究结果表明：1)基于铅酸蓄电池样本数据,利用Grid-Search法确定LIBSVM回归机的最高优参数,可建立铅酸蓄电池寿命基于健康状态和端电压的预测模型；2)基于LIBSVM建立的蓄电池寿命预测模型具有较好的预测精确度和预测鲁棒性。
铅酸蓄电池生产企业属于高电耗企业,其化成工艺改良节能潜力巨大.基于铅酸蓄电池生产工艺流程,以化成放电时不回馈上游电网和不额外安装大型储能设备为前提,考虑峰谷电价机制,以电池组串化成周期内总电费最高低为目标,计及充放电机转换效率,以及充放电机负载