2024年7月31日 · 状态监测、寿命预测、故障预警、充电优化、电池组均衡至环境影响评估,AI贯穿电池全方位生命周期,优化性能,保障安全方位,促进资源循环利用,引领电池管理进入智慧时代。 安全方位、材料创新与计算技术的协同进步的步伐,推动电池科技迈向新高度。 从热失控防御到全方位固态电池探索,再到多尺度建模,多学科交叉研究揭示电池复杂行为,为高性能、高安全方位的下一代电池铺平
2023年8月10日 · 本文主要介绍了几种不同的电化学模型的原理、优缺点及其在锂离子电池不同研究内容上的应用,包括锂离子电池内部特性的仿真分析；电化学模型与热学、力学模型耦合分析电池热特性、热失控、应力分布等问题；与老化模型耦合模拟分析电池老化问题
2024年6月6日 · 机器学习因能快速拟合历史数据中的潜在规律以实现材料性能的预测,已被广泛用于电池材料性能预测与筛选、电池健康状况评估等方面。
2016年4月19日 · 摘要:针对电动汽车动力电池在充放电工作过程中由于热量聚集而导致的温度场非均匀性问题,采用数值仿真与试验相结合的方法,基于电池内阻温升特性,考虑耦合正负极耳的热影响,建立生热速率的时变内热源模型,获得更加精确确的电池温度场分布及其动态变化规律,并深入进行温度一致性分析。 以某车用锂离子动力电池为样本,对电池单体及模块分别进行温升计算和三维
2024年11月30日 · 本次仿真研究的核心目标是： 分析电池充放电过程中的电流分布； 研究内部温度场与电场之间的相互影响； 验证电池设计的热管理性能； 优化电池结构与材料选择。 三、使用的工具和方法
2020年9月1日 · 为了对锂离子电池各层的电化学及温度场分布进行更加精确准的预测,本文基于COMSOL Multiphysics多物理场分析软件建立了三维单层电化学-热耦合模型,并在此基础上研究了电池不同部分的电化学特性及温度场分布。
2024年8月8日 · 在当前全方位球能源结构转型和电动汽车市场快速增长的背景下,锂离子电池作为关键储能技术的研究和应用正迅速发展。 据调查,目前行业内研究背景和进展主要如下： 1. 安全方位性问题：电池安全方位性问题,如热失控、短路和枝晶生长等,成为研究和工业界的焦点,需要通过先进的技术的模拟和设计方法进行预防和控制。 2. 材料科学的 研究 ：新型电极材料和电解质材料的不断发
2024年10月23日 · 计算技术的结合：随着计算能力的显著提升和模拟软件（如COMSOL）的不断进步的步伐,复杂的多物理场耦合问题得以模拟和分析,为电池设计和优化提供了新的工具。
2024年6月21日 · 通过相场模型的研究,可以深入理解锂离子电池内部的电化学反应机理,为优化电池设计、提高电池性能提供理论依据。 本文旨在通过对锂离子电池相场模型的理论分析和数值模拟,揭示电极材料在充放电过程中的微观相变机制,为锂离子电池的优化设计和性能提升提供指导。 文章结构安排如下：首先介绍锂离子电池的基本原理和数学模型,然后对相场模型进行理论
2022年4月20日 · 精确估计锂离子电池荷电状态(state of charge, SOC)、电池健康度(state of health,SOH)以及预测电池剩余寿命(remaining useful life,RUL)是电池管理的重要内容,对延长电池寿命和确保电池系统可信赖性具有重要意义。