3 天之前 · 随着AI技术的发展,其在电池研发中的应用带来了效率和效果上的革命。 文章通过最高新的科研成果与产业实践案例,全方位面解读AI技术如何助力新型电池研发,加速新能源产业进步的步伐。
2024年10月22日 · 通过AI for Science 形成电池平台化智能研发,实现"软硬一体、干湿闭环"新的研发范式,打造电池全方位生命周期的智慧大装置和超级实验室,全方位面赋能电池工业产业升级。 摘 要 在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发 (battery design automation,BDA)平台通过整合先进的技术的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。 BDA平台覆盖了文献调研、实验设计
2024年4月17日 · 提出了未来智能电池的技术发展路线图,涵盖预期应聚焦的关键科学问题和推进智能电池持续应用发展的核心技术。 论文通讯作者为陈人杰、黄永鑫,第一名作者为孟倩倩。
2024年10月19日 · 智能电池的发展通过集成智能传感、内置芯片、无线BMS和智能算法,实现了对电池状态的实时监控和优化管理,电池设计自动化技术和多尺度表征仿真平台的开发提升了设计效率和电池性能。
2024年10月11日 · 本文将详细探讨智能电池技术如何赋能消费电子,深究其当前的发展现状及未来趋势,为科技爱好者和商业分析师们提供一份全方位面的市场指南。
随着新能源汽车在智能化、电动化的发展,动力电池系统、电驱系统也出现了变化。中国汽车动力电池产业创新联盟发布的数据显示,1-11月,我国动力电池累计装车量中以磷酸铁锂电池为主,占总装车量73.6%,累计装车量348.0GWh。
2024年4月22日 · 本文以中国联通研究院的一份综合白皮书为指导,深入探讨智能锂电池技术的发展。 我们将探讨电池技术的挑战、当前应用和未来发展方向,特别是在蓬勃发展的 5G 网络背景下,这需要强大而智能的能源解决方案。
2024年10月13日 · 随着可再生能源的普及、电动汽车的兴起以及便携式电子设备的广泛应用,电池技术的创新与发展显得尤为重要。本文将深入探讨电池技术的未来趋势与挑战,分析当前的技术进展、市场需求以及未来可能的解决方案。 电池技术的现状 Current State of Battery
2024年5月15日 · 为实现智能电池的开发与制造,在实现其功能多样化和性能优化的技术发展路线中,面临着诸多挑战与机遇。 作者总结讨论了当前智能电池面临的科学问题以及可实现技术途径。
本报告剖析了人工智能在电池行业的五大应用领域,涵盖技术革新、供应链中断及参与者创新等多个方面。同时,报告提供了未来十年的市场预测定量与定性分析。